Dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc khác nhau ở điểm nào?

Bạn có thể lập mô hình dữ liệu có cấu trúc dưới dạng bảng với các hàng và cột. Mỗi cột có một thuộc tính (chẳng hạn như thời gian, vị trí và tên) và mỗi hàng là một bản ghi duy nhất với các giá trị dữ liệu liên quan cho mỗi thuộc tính. Dữ liệu phi cấu trúc không tuân theo bất kỳ quy tắc định sẵn nào.

Sau đây là những điểm khác biệt khác giữa dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc.

Định dạng dữ liệu

Dữ liệu có cấu trúc phải luôn tuân thủ một định dạng nghiêm ngặt, được gọi là mô hình hoặc lược đồ dữ liệu định sẵn. Dữ liệu phi cấu trúc không phù hợp với lược đồ. Định dạng quy định của dữ liệu phi cấu trúc có thể đơn giản là yêu cầu tất cả các bản ghi cuộc họp phải ở định dạng MP3 hoặc tất cả các sự kiện hệ thống phải được thu thập trong một kho nhất định.

Tìm hiểu về lập mô hình dữ liệu

Lưu trữ dữ liệu

Cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc đều có thể nằm trong các loại kho chứa dữ liệu khác nhau. Việc lựa chọn kiểu lưu trữ chính xác phụ thuộc vào đặc tính và thuộc tính vốn có của dữ liệu, lý do thu thập dữ liệu và các loại phân tích cần thiết.

Ví dụ về kho chứa dữ liệu có cấu trúc bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu không gian và khối OLAP. Tập hợp lớn các kho chứa dữ liệu có cấu trúc được gọi là kho dữ liệu. Ví dụ về kho chứa dữ liệu phi cấu trúc bao gồm hệ thống tệp, hệ thống quản lý tài sản kỹ thuật số (DAM), hệ thống quản lý nội dung (CMS) và hệ thống kiểm soát phiên bản. Tập hợp lớn các kho chứa dữ liệu phi cấu trúc được gọi là hồ dữ liệu.

Một số kho chứa dữ liệu mà bạn thường sử dụng cho dữ liệu có cấu trúc cũng có thể lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc và ngược lại.

Tìm hiểu về kho chứa dữ liệu

Tìm hiểu về cơ sở dữ liệu quan hệ

Tìm hiểu về hồ dữ liệu

Phân tích dữ liệu

Thông thường, việc tổ chức, dọn dẹp, tìm kiếm và phân tích dữ liệu có cấu trúc sẽ dễ dàng hơn. Khi dữ liệu được định dạng nghiêm ngặt, bạn có thể sử dụng logic lập trình để tìm kiếm và xác định vị trí các mục nhập dữ liệu cụ thể cũng như tạo, xóa hoặc chỉnh sửa các mục nhập. Quá trình tự động hóa quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu có cấu trúc sẽ hiệu quả hơn.

Dữ liệu phi cấu trúc không có các thuộc tính được xác định trước, vì vậy việc tìm kiếm và sắp xếp sẽ trở nên khó khăn hơn. Thông thường, dữ liệu phi cấu trúc cần có các thuật toán phức tạp để xử lý trước, thao tác và phân tích.